Meilleur schéma SQL pour les données de la tique Je suis planing pour vider les données de la tique de dukascopy dans la base de données mssql pour l'analyse statistique en mode hors connexion. J'ai entendu des gens dire que la base de données relationnelle n'est pas le mieux adapté pour les données de séries chronologiques, mais il est facile de faire des requêtes différentes avec un script sql, ce qui vous permet d'économiser du temps pour écrire du code pour analyser des données binaires ou csv. Alors je décide d'aller à la base de données façon. Les données de dukascopy est: time bid bid volume ask ask volume alors je suppose naturellement que la structure de table sql est: time (datetime) double bid (décimal) bid volume (int) ask (decimal) ask volume (int) A fait cela, s'il vous plaît aviser. Tout d'abord, je suis très nouveau à ce genre de choses, mais mal mentionner quelques choses ici qui peuvent vous aider le long du chemin. Il s'agit d'un éditeur. csv très pratique si vous devez effectuer des modifications sur vos données avant de les importer. Ce qui est assez bon à ce sujet est que vous pouvez ajouter des caractères dans les données déjà existantes. Par exemple, les données du testeur forex n'ont pas de séparateurs entre les heures Mins secondes, et pratiquement aucun programme ne le reconnaissent comme ça, mais avec csved vous pouvez ajouter les séparateurs. Deuxièmement et Im travaillent toujours sur ceci mais vous pouvez employer un mineur de données pour extraire le temps des données pertinentes. Ces 2 sont vraiment facile à utiliser, il suffit de regarder des didacticiels sur vous tube. Aussi je crois (havent essayé encore) mais je crois que vous pouvez exporter au projet R. C'est un puissant outil d'analyse statistique. La meilleure chose avec les trois derniers noms de logiciels mentionnés, c'est qu'il ya open source et libre à utiliser. ) Le fil ci-dessus a été commencé par Mikkon whos également en utilisant SQL pour interroger une base de données. Bonne chance, j'espère que ça aide. Merci James pour l'info sur l'éditeur csv, je vais expérimenter et décomposer à la colonne datetime dans la colonne jour, heure, minutes. Certaines d'entre elles seront des clés étrangères, vous pouvez donc interroger le motif en fonction des heures, des minutes, etc. de chaque jour. Regardera plus loin dans knime et R. Seem comme très bon outil pour analyser des données. Tout d'abord, je suis très nouveau à ce genre de choses, mais mal mentionner quelques choses ici qui peuvent vous aider le long du chemin. Il s'agit d'un éditeur. csv très pratique si vous devez effectuer des modifications sur vos données avant de les importer. Ce qui est assez bon à ce sujet est que vous pouvez ajouter des caractères dans les données déjà existantes. Par exemple, les données du testeur forex n'ont pas de séparateurs entre les heures Mins secondes, et pratiquement aucun programme ne le reconnaissent comme ça, mais avec csved vous pouvez ajouter les séparateurs. Le taux de change de la livre sterling (1792-2010) APPELEZ-NOUS AUJOURD'HUI POUR UNE DEMO EX DE WEB Nous travaillerons avec vos services de données du marché pour apporter à toutes vos équipes le paquet le plus économique pour votre raffermir. Que vos utilisateurs soient issus du revenu fixe, de l'équité, de la répartition de l'actif, de la pension ou de la couverture, nous personnaliserons un devis qui fonctionnera pour vous. Global Financial Data fournit les plus vastes historiques de données de taux de change disponibles partout. Plus de 200 devises sont incluses dans la base de données avec des données de taux de change croisées remontant à 1590. Les taux de change du marché, les taux de change officiels, les taux de change du marché noir et les taux à terme sont inclus dans la base de données. Les données mensuelles sur les taux de change remontent à 1590 et les taux de change quotidiens sont fournis pour la plupart des monnaies aux années 1920. Les données quotidiennes pour la livre sterling remontent à 1861. Les taux d'échange pour le dollar américain est fourni contre toutes les devises, et des centaines de non-Dollar croisent des taux de change sont inclus aussi bien. Une caractéristique unique de la base de données de taux de change est que tous les taux de change sont maintenus à leurs taux d'origine du marché. Conversion de taux de change entre les monnaies anciennes et nouvelles sont fournies de sorte que les taux de change historiques peuvent être divisés ajustés de sorte que les taux historiques peuvent être donnés dans la monnaie d'aujourd'hui ainsi que la monnaie historique. Ce n'est que dans les années 1980 que de nombreuses monnaies ont commencé à flotter librement. Jusqu'alors, le taux du marché noir différait souvent sensiblement du taux de change officiel du marché. GFD fournit des taux de change du marché noir contre le dollar américain pour près de 100 devises entre 1945 et 1990. GFD maintient également les taux de change pour les monnaies Eurolegacy même après l'Euro a été introduit en 1999. C'est en raison de Global Financial Ces données peuvent être utilisées pour convertir les données économiques et financières historiques dans la monnaie d'un autre pays avec une précision quotidienne. Tout investisseur mondial qui veut comprendre le passé trouvera la base de données des taux de change GFDs l'outil le plus important qu'ils ont dans leur portefeuille d'analyse. Sommaire du contenu de la base de données de change Taux de change pour toutes les devises mondiales Taux de change à terme Taux de change croisés Taux de change historiques du marché noir Taux de change quotidiens Retour aux années 1920Financial Software Systems a établi des partenariats stratégiques avec des sociétés de conseil et de logiciels leaders dans le monde pour améliorer Nos systèmes et fournir des solutions innovantes aux clients. MetaTrader4reg Financial Software Systems et MetaQuotes Software Corporation se sont associés pour offrir un guichet unique pour le commerce de forex le plus performant, la gestion des marges en temps réel et la gestion de portefeuilles. MarginTrac et MetaTrader 4 ont été étroitement intégrés pour fournir une plate-forme de négociation en ligne et de gestion de portefeuille d'avant-garde conçue pour fournir des services Forex de bout en bout aux maisons de courtage. MetaTrader 4 est le premier outil de trading Forex préféré par les traders Forex plus professionnel que tout autre ensemble d'outils. Vous pouvez visiter le site MetaQuotes à metaquotes En savoir plus sur MetaTrader 4 à metatrader4 Thomson Reuters Financial Software Systems a mis en œuvre avec succès des solutions combinées avec les produits Reuters Electronic Trading (RET) dans le monde. Reuters a identifié Financial Software Systems comme un partenaire privilégié pour la mise en œuvre de RET. Vous pouvez visiter le site de Reuters à reuters Open Solutions Inc. Grâce à un accord de revendeur signé en 2007, Open Solutions (OSI) vend et soutient le système de gestion de trésorerie Spectrum à ses clients internationaux. Open Solutions Inc. offre une plate-forme de produits stratégiques complète qui intègre des applications de traitement de données basées sur une seule base de données relationnelle Oracle centralisée, avec les services bancaires par Internet, la gestion de trésorerie, l'intelligence CRMbusiness, les outils de comptabilité financière, l'imagerie, Check 21, Réponse, services réseau, hébergement et conception Web, et solutions de paiement et de création de prêt. La gamme complète de produits et de services Open Solutions permet aux banques, aux épargnants, aux coopératives de crédit et aux fournisseurs de services financiers de mieux concurrencer le marché des services financiers agressifs d'aujourd'hui et de développer leurs relations financières de confiance, leur affinité avec les clients, leur présence communautaire et leur service personnalisé. Vous pouvez visiter le site Web Open Solutions à opensolutions Microsoft Toutes les applications Financial Software Systems fonctionnent sur les plateformes Microsoft SQL Server 2000. Microsoft offre SQL Server 2000 dans une variété de produits conçus pour répondre aux exigences de performance, d'évolutivité, de fiabilité et de budget du client. Déployé sur une grande variété de systèmes d'exploitation Microsoft, SQL Server 2000 fournit une base de données ouverte, facile à administrer et facile à intégrer aux outils de productivité de Microsoft. Vous pouvez visiter le site Web de Microsoft SQL Servers à microsoftsql Sybase Partenariat avec Sybase permet à Financial Software Systems de fournir une solution de base de données complète et intégrée pour une variété de plateformes de serveurs matériels. Toutes les applications de Financial Software Systems fonctionnent sur Sybase 12, une plate-forme d'architecture ouverte, à l'échelle de l'entreprise. En plus du logiciel de base de données, Sybase fournit des outils de développement et des middleware d'intégration qui fonctionnent à travers et connectent diverses plates-formes technologiques. Vous pouvez visiter le site Web Sybases à sybase
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