Moyenne mobile - MA Ce qui est une moyenne mobile - MA Un indicateur largement utilisé dans l'analyse technique qui aide à lisser l'action des prix en filtrant le bruit des fluctuations de prix aléatoires. Une moyenne mobile (MA) est un indicateur de tendance ou de retard, car il est basé sur les prix passés. Les deux MA de base et couramment utilisés sont la moyenne mobile simple (SMA), qui est la moyenne simple d'une sécurité sur un nombre défini de périodes de temps, et la moyenne mobile exponentielle (EMA), ce qui donne plus de poids aux prix plus récents. Les applications les plus courantes des MAs sont d'identifier l'orientation de la tendance et de déterminer les niveaux de soutien et de résistance. Alors que les AG sont assez utiles par eux-mêmes, ils forment également la base pour d'autres indicateurs tels que la Divergence de Convergence Moyenne Mouvante (MACD). Chargement du lecteur. (5 jours) 20, 22, 24, 25, 23 Semaine 2 (5 jours) 26, 28, 26, 29, 27 Semaine 3 (5 jours) 28, 30, 27, 29, 28 Une MA de 10 jours calcule les prix de clôture pour les 10 premiers jours comme premier point de données. Le prochain point de données laisserait tomber le premier prix, ajoute le prix au jour 11 et prend la moyenne, et ainsi de suite comme montré ci-dessous. Comme on l'a noté plus haut, les AM retardent l'action actuelle du prix parce qu'elles sont basées sur des prix passés, plus la période de l'AM est longue, plus le décalage est important. Ainsi, un MA de 200 jours aura un décalage beaucoup plus grand que d'une MA de 20 jours, car il contient des prix pour les 200 derniers jours. La durée de la MA à utiliser dépend des objectifs de négociation, avec plus courte MA utilisés pour les transactions à court terme et à plus long terme MA plus adaptés pour les investisseurs à long terme. La MA de 200 jours est largement suivie par les investisseurs et les commerçants, avec des ruptures au-dessus et en dessous de cette moyenne mobile considérés comme des signaux commerciaux importants. Les MA confèrent également des signaux commerciaux importants seuls, ou lorsque deux moyennes se croisent. Une augmentation MA indique que la sécurité est dans une tendance haussière. Tandis qu'un MA en déclin indique qu'il est dans une tendance baissière. De même, la dynamique ascendante est confirmée par un croisement haussier. Qui se produit quand un MA à court terme traverse au-dessus d'un MA à plus long terme. La dynamique descendante est confirmée par un croisement baissier, qui survient lorsqu'une MA à court terme traverse une MA à plus long terme. Moyennes de déplacement: Quels sont-ils? Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour évaluer la direction de la tendance actuelle . Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation quelque peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les paquets de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur la SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Processus stationnaires autorégressifs (AR) Les processus stationnaires autorégressifs (AR) ont des fonctions théoriques d'autocorrélation (ACF) qui se désintègrent vers zéro , Au lieu de couper à zéro. Les coefficients d'autocorrélation peuvent alterner en signe fréquemment, ou montrer un modèle ondulatoire, mais dans tous les cas, ils se rabattent vers zéro. En revanche, les processus AR avec ordre p ont des fonctions d'autocorrélation partielle théorique (PACF) qui coupent à zéro après lag p. (La longueur du retard du pic final de PACF est égale à l'ordre AR du processus, p.) Processus de moyenne mobile (MA) Les ACF théoriques des processus MA (moyenne mobile) avec l'ordre q coupé à zéro après lag q, l'ordre MA Du processus. Cependant, leurs PACFs théoriques décroissent vers zéro. (La longueur de décalage de la pointe ACF finale est égale à l'ordre MA du processus, q.) Processus mixte stationnaire (ARMA) Les processus mixtes stationnaires (ARMA) montrent un mélange de caractéristiques AR et MA. Tant le ACF théorique que le PACF s'écartent vers zéro. Copyright 2016 Minitab Inc. Tous droits réservés. Comment utiliser les moyennes mobiles Les moyennes mobiles nous aident à définir d'abord la tendance et, deuxièmement, à reconnaître les changements dans la tendance. C'est tout. Il n'y a rien d'autre pour lequel ils sont bons. Tout autre chose est juste une perte de temps. Je ne vais pas entrer dans les détails sanglants sur la façon dont ils sont construits. Il ya environ un million de sites Web qui expliqueront la composition mathématique de ceux-ci. Ill vous laisser faire que sur votre propre un jour où vous êtes extrêmement ennuyé hors de votre esprit Mais tout ce que vous devez vraiment savoir, c'est qu'une ligne moyenne mobile est juste le prix moyen d'un stock au fil du temps. C'est tout. Les deux moyennes mobiles utilisent deux moyennes mobiles: la moyenne mobile simple de 10 périodes (SMA) et la moyenne mobile exponentielle de 30 périodes (EMA). J'aime utiliser un plus lent et un plus rapide. Pourquoi Parce que quand le plus rapide (10) traverse le plus lent (30), il signale souvent un changement de tendance. Voyons un exemple: Vous pouvez voir dans le tableau ci-dessus comment ces lignes peuvent vous aider à définir les tendances. Sur le côté gauche du diagramme, le 10 SMA est au-dessus du 30 EMA et la tendance est en hausse. Le SMA 10 traverse en bas de la 30 EMA à la mi-août et la tendance est en baisse. Ensuite, les 10 SMA croisent en arrière par le 30 EMA en septembre et la tendance est de nouveau - et il reste pendant plusieurs mois par la suite. Voici les règles: Se concentrer sur les positions longues seulement lorsque la SMA 10 est au-dessus de la 30 EMA. Se concentrer sur les positions courtes seulement lorsque les 10 SMA est en dessous de la 30 EMA. Il ne reçoit pas plus simple que cela et il vous gardera toujours sur le côté droit de la tendance Notez que les moyennes mobiles ne fonctionnent bien quand un stock est tendance - pas quand ils sont dans une fourchette de négociation. Quand un stock (ou le marché lui-même) devient négligé, alors vous pouvez ignorer les moyennes mobiles - ils ne travaillent pas Voici les choses importantes à retenir (pour les positions longues - inverser pour les positions courtes.): Les 10 SMA doit être au-dessus de 30 EMA. Il doit y avoir beaucoup d'espace entre les moyennes mobiles. Les deux moyennes mobiles doivent être en pente vers le haut. La moyenne mobile 200 La moyenne mobile 200 est utilisée pour séparer le territoire des taureaux du territoire des ours. Des études ont montré qu'en se concentrant sur les positions longues au-dessus de cette ligne et les positions courtes au-dessous de cette ligne peut vous donner un léger avantage. Vous devez ajouter ces moyennes mobiles à tous vos graphiques dans tous les délais. Oui. Des graphiques hebdomadaires, des graphiques quotidiens et des graphiques intra-journaliers (15 min, 60 min). Le 200 SMA est la moyenne mobile la plus importante à avoir sur un graphique boursier. Vous serez surpris de voir combien de fois un stock va renverser dans ce domaine. Utilisez ceci à votre avantage En outre, lorsque vous effectuez des analyses pour les stocks, vous pouvez utiliser ce filtre comme un filtre supplémentaire pour trouver des configurations longues potentielles qui sont au-dessus de cette ligne et des configurations courtes potentielles qui sont au-dessous de cette ligne. Soutien et résistance Contrairement à la croyance populaire, les stocks ne trouvent pas de support ou se heurtent à la résistance sur les moyennes mobiles. Plusieurs fois, vous entendrez des commerçants dire, Hé, regardez ce stock Il rebondit sur la moyenne mobile de 50 jours Pourquoi un stock rebondir soudainement sur une ligne que certains commerçants mis sur un graphique des actions Il wouldnt. Un stock ne fera que rebondir (si vous voulez l'appeler) hors des niveaux de prix significatifs qui ont eu lieu dans le passé - pas une ligne sur un graphique. Les stocks vont s'inverser (à la hausse ou à la baisse) à des niveaux de prix qui sont à proximité de moyennes mobiles populaires, mais ils ne s'inversent pas à la ligne elle-même. Donc, supposons que vous regardez un graphique et vous voyez le stock revenir à, disons, la moyenne mobile 200 période. Regardez les niveaux de prix sur le graphique qui s'est avéré être un soutien important ou des zones de résistance dans le passé. Ce sont les zones où le stock va probablement renverser.
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